PROJETS
ANALYSE INFORMATISÉS DE LA MOTRICITÉ SPONTANÉE POUR LES NOURISSONS - MOTHER AI
Statut : En cours
Financement : AXA
L’examen clinique visuel des nouveau-nés en maternité est une étape importante de leur prise en charge qui permet la détection d’éventuelles anomalies ou pathologies dont certaines représentent des urgences thérapeutiques ….
RECONNAISSANCE DE L’INCONFORT ET DE LA DOULEUR CHEZ LES ENFANTS - RICTUS
Statut : En cours
Le projet aborde la prise en charge de la douleur par les soignants, soulignant l’importance de la reconnaissance et de l’évaluation de la douleur, particulièrement chez les enfants préverbaux.
Le projet en question implique l’enregistrement de séquences vidéo et Kinect d’enfants hospitalisés, qui seront analysées par des programmes de reconnaissance faciale et de traitement sono-graphique, ainsi que par un système de type Kinect. La preuve de concept a déjà été réalisée en collaboration avec des partenaires du CNRS. Le projet implique aussi la corrélation des analyses avec les échelles analogiques d’évaluation de la douleur utilisées en clinique.
L’objectif est de créer un algorithme intégrant ces résultats pour développer un système d’évaluation de la douleur par ordinateur personnalisé, tenant compte de l’âge, du poids et de la pathologie de chaque enfant.
Le projet vise ultimement à créer un système de surveillance informatique de la douleur en milieu hospitalier, servant d’outil pour la surveillance des patients et l’amélioration de leur prise en charge.
CARACTÉRISATION AUTOMATISÉE DES SPASMES INFANTILES - REASSESS
Statut : En cours
Le projet se concentre sur l’élaboration d’un système multimodal (video/son) de détection automatique des spasmes épileptiques et autre manifestation epileptique chez l’enfant.
Ce système a pour but à terme d’aider au suivi des patients épileptiaue et leurs permettre d’avoir une meilleure qualité de vie.
VISIBLE AND INFRA RED GENERIC IMAGES FOR NEONATAL INTELLIGENT ASSESSMENT - VIRGINIA
Statut : En cours
Ce projet se concentre sur l’étude de la thermorégulation des nouveau-nés.
L’objectif principal de ce projet est de détecter le plus tôt possible toute dégradation de l’état de santé du nourrisson en utilisant son profil thermique.
Des images thermiques de plus de 200 nouveau-nés seront capturées à quatre moments différents, correspondant aux évaluations d’Apgar à 1, 3, 5 et 10 minutes après la naissance. L’objectif ultime est d’analyser l’évolution thermique de ces nourrissons à ces quatre moments clés.
T3D - POUR UNE TRACHÉOTOMIE INTELLIGENTE
Statut : En cours
La trachéotomie chez les enfants est souvent une mesure nécessaire pour traiter diverses conditions médicales. Cependant, la fabrication de canules trachéotomiques standard peut poser des défis en termes d’adaptabilité et de confort pour les jeunes patients.
Ce projet vise à développer une canule trachéotomique intelligente et personnalisée pour les enfants en utilisant la technologie d’impression 3D, en tenant compte des dimensions anatomiques spécifiques aux enfants.
